侨智汇 | 劳帼龄 ： “人工智能+消费”的四大实践路径

人工智能技术正将传统家居场景升级为“主动服务型”场景，这一路径方向比较典型的消费场景如：人型机器人服务、智能家电联动、适老化改造。

由春晚爆红的扭秧歌机器人延伸的人型服务机器人，未来或进入养老、教育等领域，承担陪伴、护理等职能，成为家庭消费新品类。这类“家庭管家”人形机器人，通过AI视觉识别、多模态交互和自主决策算法，可以实现从基础家务到情感陪伴的全面升级，实现家庭服务机器人的全场景渗透。深度学习的动作模仿技术使其能学习用户个性化指令，边缘计算技术则保障本地数据处理，避免隐私泄露。

基于AI的全屋环境管理系统，可以通过无线传感器网络与家电深度联动，通过AI算法实现家电能耗优化与场景化控制。根据用户习惯自动调节室温、灯光，推动家居从“单品智能”向“全屋智能”跃迁。基于AI算法分析家庭用电习惯，动态调度高耗能设备（如热水器、空调）的运行时间，还能实现能源优化利用。基于语音指令的场景模式切换，可以实现跨品牌设备的无缝协同。

AI语音助手、跌倒监测设备等降低银发群体使用门槛的适老化改造，将激活“银发经济”潜力。在浴室、卧室安装毫米波雷达和红外传感器，非接触式监测老人活动，实现安全监测。智能床垫内置压力传感器，实时监测心率、呼吸频率，异常数据同步至家庭医生平台，助力健康管理。搭载情感计算模块的陪伴机器人识别老人语音情绪，主动发起聊天或播放怀旧音乐，增进与老人的情感交互。

人工智能的加持，使得硬件从单一工具升级为“主动服务者”，并通过场景化、个性化服务重构用户体验。未来，随着脑机接口、具身智能等技术的成熟，将进一步打破物理与数字边界，实现更深度的“人-机-环境”共生。

人工智能技术驱动零售电商向沉浸化、无界化演进，这一路径方向已经明显涌现且还将不断强化，典型消费场景如：AR/VR试衣与美妆、无感支付与智能推荐、直播电商升级。

通过计算机视觉与增强现实（AR）技术，虚拟试衣间、AR美妆镜等技术打破线下使用限制，将虚拟试衣体验提升至新高度。用户上传照片或自拍，AI算法自动分析用户体型、肤色及风格偏好，通过3D建模生成虚拟试衣效果。AR美妆镜功能可叠加口红、眼影等妆容，实时预览不同穿搭与妆容组合效果。线下门店部署AR试衣镜，消费者扫码选择的商品可在屏幕实时显示试穿效果，减少排队试衣时间，提高下单速度。

多模态感知技术，打造“无收银员”购物场景。部署摄像头与重量传感器，结合计算机视觉与深度学习算法，精准识别消费者取放商品动作。视觉识别技术实现“即拿即走”的无人超市，结合用户行为数据分析推送个性化商品，分析优化货架陈列，高流量区域动态调整商品组合，重构零售空间价值链。

AI驱动的虚拟主播可24小时直播，并基于实时互动调整对话内容，提升转化效率。基于自然语言处理（NLP）与语音合成技术，实时解析弹幕内容并生成应答话术，情感计算模块通过面部表情与语调调整传递情绪。虚拟主播可同时出现在多个直播间，推荐不同品类商品。根据实时销量与用户互动热度，自动调整优惠力度，实现动态营销。

人工智能的加持，从体验升级（AR试衣）、效率革命（无感支付）、交互创新（虚拟主播）三个维度重构了“人货场”关系。未来，随着脑机接口、空间计算等技术的成熟，零售场景将进一步打破虚实边界，实现“所想即所见，所见即所得”的消费形态。

人工智能正在破解文旅与健康等服务消费的标准化服务与精准化需求间的矛盾，这一路径方向比较典型的消费场景如：AI旅游攻略定制、智能健康管理以及近来热度急升的冰雪经济数字化管理。

AI旅游攻略定制，破解精确化需求与规模化服务的矛盾。基于大语言模型开发AI旅游攻略定制系统，通过用户输入的预算、兴趣标签（如亲子游、历史文化）、时间限制等参数，结合实时交通、天气、景区人流数据，可以自动生成多套行程方案，自动优化酒店选址与交通接驳方案，避免热门景区人流高峰。

智能健康管理，有助于实现全周期精准化健康服务闭环。AI赋能的健康管理平台，集成可穿戴设备、AI辅助诊断与营养推荐功能，智能手环等可穿戴设备实时监测心率、血氧、睡眠质量，结合用户饮食习惯生成健康风险预警。在推动健康消费升级的同时，血糖仪等智能健康设备又纳入以旧换新补贴覆盖品类，带动相关产品销量增长。

哈尔滨冰雪季期间，引入AI人流调度与体验优化系统，通过园区摄像头与手机信令数据实时监测客流密度，预测排队峰值并动态调整入口闸机开放数量，实现人流管控。导览眼镜提供沉浸式冰雪文化讲解，识别游客视线焦点自动播放相关历史典故，智能温控系统根据室外温度调节室内休息区供暖强度，平衡能耗与体感舒适度，极大提升游客体验。AI赋能的冰雪经济数字化，将促进“冷资源”到“热经济”的转化。

人工智能的加持，以数据驱动实现需求与资源的动态匹配，将文旅与健康消费从“标准化服务”推向“精准化供给”。未来，随着脑机接口、空间计算等技术的成熟，沉浸式体验将进一步打破虚实边界，推动消费形态向更高阶跃迁。

“人工智能+消费”深度融合的背景下，个性化与定制化服务已成为消费升级的核心方向，典型的如：C2M反向定制（指“从消费者到生产者”的模式）、内容生成与推荐、个性化配方。

C2M反向定制，从需求端重塑生产消费逻辑。以家电为例，通过AI技术实现家电与家居的深度融合定制，以用户需求直接驱动设计与生产，形成“需求-设计-制造”闭环。用户上传房间平面图，整合建筑CAD数据、家电参数与家居美学数据库，通过深度学习生成适配方案。线下门店部署AR眼镜，通过AR实时交互调整，消费者可“预览”家电在真实家装环境中的效果，减少因尺寸误差导致的退货问题。

内容生成与推荐，兴趣挖掘提升消费决策效率。开发消费内容生成平台，基于垂类大模型，构建以用户兴趣为核心的消费内容生态，通过AI技术实现个性化内容生成与推荐。支持动态内容生成与兴趣图谱构建，用户可自定义兴趣标签，AI通过行为数据扩展关联兴趣，形成立体化图谱。AI购物助手融入决策场景，为用户提供个性化建议，助力消费品牌服务。

个性化配方，实现AI美妆定制。基于AI的个性化护肤定制系统，通过用户肤质数据生成专属配方，实现“一人一策”的精准护肤服务。消费者在线下体验店，通过AI检测仪获取实时肤质数据，个性化配方数据直连柔性生产线，限定时间内完成灌装并交付用户，瓶身附加个性化标签。进一步，还可以定期根据肤质变化动态调整配方，形成智慧化的长期护肤管理闭环。

人工智能的加持，以用户需求驱动生产，通过兴趣挖掘提升消费决策效率，实现从数据采集到产品交付的全链路个性化。未来，随着生物识别技术的深化，将生成更为精准的消费方案和更具多样化情感价值的定制产品。