DeepSeek的人才观：没有KPI、极度扁平、禁止赛马

DeepSeek这家成立不到两年的中国公司，用一支由年轻人组成的精锐团队，创造出了堪称行业奇迹的AI模型，让全球科技界为之震撼。

DeepSeek的成功，不仅是技术的胜利，更是一次组织和人才观念的革新。

DeepSeek用行动证明，中国不缺天才。DeepSeek的成功，不仅是技术的胜利，更是一次组织和人才观念的革新，不仅改变了AI行业的规则，也让世界看到了中国创新的力量。

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年轻天才：为什么DeepSeek敢用“未经验证”的人？

在中国的科技行业，天才从不稀缺。但这些天才往往在毕业后进入大厂，迅速被推入成熟的分工体系中，消耗在重复性工作里，创新潜力也随之被埋没。

DeepSeek却选择了一条完全不同的路——他们专门挑选“未经验证”的年轻人，并赋予他们足够的资源和空间。

1. 顶尖年轻人，不是“二八原则”而是“百里挑一”

DeepSeek的团队成员，几乎全是国内顶尖高校的应届毕业生或博士实习生。一位团队成员曾公开分享自己的履历：北大毕业，三次国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）获金奖，本科期间发了6篇顶会论文，两篇是共同一作。

DeepSeek对年轻人才的选拔标准极为严苛：“金奖以下不要。”这种高门槛直接导致了团队规模的“小而精”，但也让DeepSeek拥有了国内AI行业最高的人才密度。

2. 用热情和潜力，替代经验和资历

DeepSeek有一个不成文的用人规则：工作经验超过8年，直接pass；超过5年，需要特别出色才能入选。

为什么？梁文锋给出的答案很简单：“我们需要的是对技术有极致热情的人，而不是习惯用经验找答案的人。”

在DeepSeek，有不少跨界而来的年轻人。比如一位物理专业的博士，在入职之前完全没有模型训练的经验，但凭借强大的学习能力和创新潜力，很快成为团队的中坚力量。

这些年轻人没有被传统的工作方式和思维惯性所束缚，他们敢于挑战“标准答案”，尝试不同的路径。“真正的创新，往往来自那些没有包袱的人。”

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组织与管理：如何激发年轻人的潜能？

仅仅招募天才，并不能造就奇迹。真正重要的是，如何管理和激发这些天才的潜能？

DeepSeek给出的答案，是一套完全不同于传统公司的组织方式。

1. 扁平化管理：打破上下级界限

DeepSeek没有传统的层级结构。团队内部按照目标组成小组，每个人负责自己擅长的部分，组内成员之间没有固定分工和上下级关系。

“有问题就一起讨论，遇到困难可以直接向其他小组请教。”这种扁平化的结构，大大提高了团队的沟通效率，也让每个人都能在平等的环境中自由表达自己的想法。

一个典型的例子是DeepSeek V3的关键架构——MLA。它最初只是一个年轻研究员的兴趣项目，但因为显示出巨大潜力，团队专门成立了研究小组，经过几个月的努力，最终成功实现了训练成本的大幅下降。

梁文锋称这种模式为“自然分工”：“每个人都有自己独特的成长经历和想法，创新不需要push，而是需要顺势而为。”

2. 不赛马：杜绝内耗和资源浪费

在很多大公司，“赛马”是常见的管理方式——将相似的任务分配给不同团队，优胜者获奖，失败者淘汰。

但DeepSeek完全没有赛马机制。一位接触过DeepSeek的AI从业者透露：“DeepSeek内部不赛马，因为这会造成巨大的资源浪费，影响团队的凝聚力。反而是以协作为核心，确保每个人都能专注于自己的目标。”

赛马机制带来的不仅是内耗，更是短视的行为。DeepSeek选择从根本上消除这些弊端，为团队创造一个稳定、高效的创新环境。

3. 无限的算力支持：让创新没有后顾之忧

DeepSeek为研究人员提供了“不限”的算力支持。在AI领域，算力是创新的关键资源。DeepSeek的“慷慨”，让研究人员能够专注于技术本身，而不用担心资源的限制。

正是因为这种“豪横”的支持，DeepSeek团队得以在短短时间内突破技术瓶颈，用600万美元的成本训练出了性能超越GPT-4o的模型DeepSeek V3。

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为什么是DeepSeek？对其他企业的启示？

DeepSeek的成功，还离不开一种力量——技术理想主义。

在国内，很多AI公司将商业化放在首位，通过抢夺市场和融资来快速做大规模。但DeepSeek从一开始，就将目标定位于技术的前沿。梁文锋曾明确表示：“我们的出发点不是趁机赚一笔，而是推动整个技术生态的发展。”

这种技术理想主义，不仅吸引了顶尖的年轻天才，也让DeepSeek形成了完全不同于其他公司的文化：

··不追求短期利益，而是专注于长期价值。

··不照搬“标准答案”，而是坚持从底层反思技术架构。

··不依赖大佬带队，而是给年轻人机会，释放他们的潜能。

一位猎头总结得很到位：“曾经的成功者已经成功过了，他们身上有不允许失败的包袱。创新的事，还是交给新人去做。”

DeepSeek的成功，不仅仅是技术的胜利，更是一种组织文化的胜利。它给所有中国企业带来了三点重要的启示：

1、创新的差距，源于选择“原创”还是“模仿”

过去，中国企业习惯快速跟随，用“拿来主义”实现商业化。但DeepSeek告诉我们，原创虽然难，但只要方向正确，中国团队完全可以实现技术引领。

2、年轻，是创新的最大优势

经验固然重要，但创新更需要的是开放的思维和对未知的好奇。年轻人不惧失败、不怕挑战，他们的活力和潜力，是推动技术突破的最大动力。

3、组织文化，是激发创新的关键

不赛马、不内耗、无限支持，这些管理方式看似简单，却是创新文化的基石。DeepSeek用一种独特的方式，证明了平等、自由和支持的重要性。

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你只要去用AI，就强过90%的人了

给你举几个场景：

1、制作表格

很多人会苦于做Excel表格，尤其在人不太熟悉Excel函数、格式调整、求和、环比、数据分析的情况下，要花大量的时间去学习。

但是，现在使用AI工具“小浣熊”，就可以快速处理所有表格工作，让你的工作效率大大提升。

2、做PPT

在我HR的工作中，做PPT的能力是很重要的。很多员工被提拔，就是因为PPT做得漂亮。

但把PPT写好可不重要，很多人晚上通宵做PPT，但效果却不好。

但如果我们使用AI，你没任何PPT相关知识，都能瞬间变成高手。

比如说，你要做个管理者培训PPT。

你可以把自己的培训大纲发给AI。

AI就会根据你发的文件生成一份PPT大纲。

你再请AI根据PPT大纲生成PPT。

还有多种模板可供你选择。

过去需要耗费大量时间完成的工作，如今，全程不超过5分钟。

科技改变生活，不再是一句广告标语。从来没有像今天这样真切的感受到，AI对人类工作、生活的巨大影响。

系统性的学习AI，让AI更好的辅助工作，在这个数字化转型加速的时代，显得尤为重要。

强烈推荐你上这堂由GHR推出的《AI提效：DeepSeek与多元工具实战应用》线下课。

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