报告：大语言模型自然语言处理岗位招聘数同比增111%

中新经纬9月18日电 近日，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》(下称《报告》)。《报告》显示，2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业中，大语言模型领域的自然语言处理岗位排名首位，同比增长111%，深度学习岗以61%位列第三，这两个岗位分别以24007元、26279元的平均招聘月薪在人工智能行业中位居前列。

AI人才需求增加、薪资上涨、学历经验要求进一步提高

《报告》显示，2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业，包括大语言模型方面的自然语言处理(111%)、深度学习(61%)岗位，机器人方面的机器人算法岗位(76%)，自动驾驶方面的智能驾驶系统工程师(49%)、导航算法(47%)。

《报告》提及，2024年上半年，自然语言处理和深度学习岗位的平均招聘月薪分别为24007元、26279元，位列人工智能相关岗位前列，招聘月薪同比增速分别为11%、2%，增幅领先。

从招聘要求看，大模型相关岗位对求职者的学历和经验要求均较高，且在进一步提高。学历方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求硕博学历的占比为35.8%，比去年同期提高5.5个百分点；深度学习岗位中，要求硕博学历的占比为45.5%，比去年同期提高1.5个百分点。

“大语言模型影响指数”高的职业，招聘占比下降，招聘要求提高

《报告》指出，2024年，编辑/翻译、人事/行政/财务/法务的“大语言模型影响指数”分别为0.89、0.68，比2022年分别上升0.09、0.04；客服/运营、软件/硬件研发的指数分别为0.75、0.65，比2022年分别下降0.04、0.07。

《报告》分析认为，客服/运营、软件/硬件研发的指数下降，说明其职业内部易受大模型影响的工作内容在减少，一定程度反映出该职业招聘针对大模型技术的调整更迅速。分析背后原因，研发、运营常见于互联网行业，而互联网是处在技术发展前沿、不断创新变化的行业，因此对于大模型技术的接受和应用也更快，在相关岗位的招聘上更快做出调整。

“大语言模型影响指数”越高的职业，其2022-2024年间招聘量占比下降的幅度越大，对学历、经验要求提高得越多。“大语言模型影响指数”高的职业，收到的投递人数占比下降。

《报告》显示，指数较高的客服/运营、销售/商务拓展，2024年上半年的岗位数量占比分别较2022年下降2个、5个百分点以上。编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展、市场/品牌/公关、软件/硬件研发等指数较高的职业，2024年上半年要求本科以上学历的职位比例，均较2022年提高1-4个百分点。

值得注意的是，软件/硬件研发、运维/测试这两个职业的“大语言模型影响指数”较高，2024年上半年较2022年的招聘职位占比下降，但是投递人数占比均升高0.5个百分点左右。这体现出在技术发展和劳动力市场结构调整过程中，供给端存在一定滞后性。

北京人工智能相关岗位数量全国第一

《报告》对全国296个地级市以上城市的人工智能产业发展水平进行评估，得出各城市的“人工智能发展指数”。排名前30的城市主要集中在一线城市和省会城市，同时还包括一些东部沿海经济发达的城市。

2024年上半年，北京市招聘的人工智能相关岗位数量占全国的19.1%，人工智能岗位收到的投递人数占全国14.3%，均居全国首位。此外，北京拥有全国最多的人工智能专利数量、高校数量。

深圳、上海位列第二、第三，其人工智能岗位数量、求职人数、相关专利申请数量，均位列全国的第二、第三位，在产业基础、技术创新、人才供给方面的优势突出。杭州位居第五，在专利创新方面表现突出。武汉位列第八，拥有仅次于北京的高校数量。此外，广州、西安、济南、郑州、长春等省会城市也在高校数量方面也表现出较大优势。苏州、无锡、东莞等东部沿海非省会城市，则主要依靠人工智能岗位和人才供给排名靠前。

(中新经纬APP)

来源：中新经纬