10个月打造印度版DeepSeek？挑战OpenAI！

2月5日，印度信息技术部长阿什维尼·维什瑙在与OpenAI联合创始人兼CEO奥特曼会面时表示，印度计划在未来10个月内开发本土大语言模型，挑战DeepSeek与OpenAI。维什瑙的这番言论引发了广泛关注和讨论。

印度在人工智能领域的探索并非一时兴起。印度近年来一直在积极推动人工智能的发展，并制定了相关的战略规划和政策措施。印度信息技术部发布的《国家人工智能战略》明确了到2030年实现人工智能技术自主可控的目标，并提出了加强基础研究、推动应用落地、培养人才等多方面的措施。

此次印度政府计划在10个月内开发本土大语言模型，无疑是对这一战略目标的积极响应。那么，印度为何选择在这个时间节点上发力呢？一方面，全球人工智能技术的快速发展为印度提供了借鉴和追赶的机遇；另一方面，印度自身在信息技术领域具有一定的优势和基础，如庞大的科技人才储备、丰富的数据资源等，这些都为其发展本土大语言模型提供了有力支撑。

要开发出具有竞争力的大语言模型并非易事。从全球范围来看，像OpenAI这样的领先企业已经投入了巨大的资源和精力进行研发，并取得了显著的成果。DeepSeek等新兴力量也在不断挑战现有格局。相比之下，印度虽然在某些方面具备优势，但在技术研发、资金投入、应用场景等方面仍面临诸多挑战。

印度要在未来10个月内成功开发出本土大语言模型，需要在多个方面下功夫。要加强科研投入，吸引优秀人才参与项目；还要注重数据的收集和整理，确保模型训练的质量；此外，还需要积极寻求国际合作，借鉴先进经验，提升自身的技术水平和应用能力。