专访蔡继明：数字技术是农业新质生产力的核心驱动力

　　在各行各业加速进行数字化转型的当下，越来越多的数字“黑科技”也开始不断为现代化农业赋能，打造出越来越多的农业产业新模式。

　　清华大学社会科学学院教授蔡继明在接受中新经纬专访时表示，数字技术与农业新质生产力的发展密不可分。通过数字技术赋能，能够加速我国农业现代化进程，推动乡村振兴战略的实施。

　　中新经纬：数字技术和发展农业新质生产力是怎样的关系？

　　蔡继明：数字技术构成了农业新质生产力的核心动力，通过深入融合和渗透到传统农业的各个生产要素(包括劳动者、劳动对象、劳动资料)，促进了农业从传统生产力向新质生产力的飞跃。它不仅是提升农业生产力的关键途径，也是农业现代化进程中的重要里程碑。

　　中新经纬：数字技术可以从哪些方面对农业进行赋能？

　　蔡继明：数字技术为农业全产业链注入活力。从生产环节的智能灌溉、精准施肥，到经营环节的电商直播、农产品溯源，再到管理环节的智慧农场、农业大数据平台，数字技术贯穿农业全产业链，为农业新质生产力的形成和发展提供坚实的技术支撑。

　　在农业生产环节，利用卫星定位系统(如北斗导航)、物联网传感器等先进技术，实时监测农田的土壤湿度、养分含量、气象数据等，实现精准灌溉、施肥和播种。例如，采用智能灌溉技术可节水30%以上，显著提升作物产量。

　　在农业经营环节，借助抖音、淘宝等电商平台，农民能够直接将农产品销售给消费者，拓宽销售渠道，增加收入。例如，2024年抖音电商累计销售农特产品71亿单，平均每天有1740万单农产品发出。同时，利用区块链技术，实现农产品从种植、加工到销售的全程溯源，提高农产品质量和安全性。

　　在农业管理环节，通过建立农业大数据平台，整合天、空、地、机、人等多源数据，构建农业资源画像、土地画像、人员画像，实现农业生产数据的闭环管理。数字技术还提升了乡村治理水平，如浙江省实施“三农”数据全面共享、互联互通，实现为农服务上下联动、实时高效。

　　在农业服务环节，大数据分析助力农户获得精准的金融服务，解决融资难题。例如，通过农业数据平台管理，贷款审批时间缩短至3分钟，为农户节省大量利息。利用气象大数据，提前预测灾害天气，指导农民采取有效防范措施。

　　此外，数字技术可有效应对传统农业面临的劳动力短缺、生产效率低下、农产品附加值不高等挑战，推动农业向智能化、高效化、绿色化方向转型。通过无人驾驶拖拉机、收割机等智慧农机的应用，提高作业效率，降低人工成本。例如，山东省郯城县采用无人驾驶农机后，作业效率提升了2-3倍。

　　中新经纬：2025年，以DeepSeek为代表的人工智能技术加速渗透到各行各业。您认为DeepSeek可以如何促进农业发展？

　　蔡继明：以DeepSeek为代表的人工智能技术在农业领域的应用范围广泛，涵盖智能育种、精准农业决策以及农产品质量检测等多个方面。在智能育种领域，借助人工智能算法，AI能够加速基因编辑技术的实施，显著提升育种工作的效率和精确度。例如，在实际应用中，通过AI优化的基因编辑技术，已经实现了水稻抗稻瘟病能力的50%提升，以及油菜抗病性85%的增强。至于精准农业决策，AI利用深度学习模型对农田数据进行分析，能够预测出最佳的种植时机、评估病虫害风险，并预测作物产量，从而为农业生产提供有力的科学决策支持。在农产品质量检测方面，通过图像识别技术，AI能够迅速评估农产品的品质和病虫害状况，有效提高检测工作的效率。

　　中新经纬：农业进入数字时代，对于农业相关从业人员带来哪些新要求？

　　蔡继明：针对不同的工作职责，所需技能也略有差异。对于那些需要数字素养和技术能力的农业从业者，掌握基础数字技术是必需的，这包括使用智能手机和电脑进行电商操作、数据分析等。此外，他们还需具备操作智能农机和物联网设备的能力。对于那些强调创新思维和市场意识的从业者，必须具备创新思维，能够利用数字技术改进生产流程和开拓市场。例如，通过电商直播销售农产品，他们需要掌握直播技巧和市场营销知识。对于那些专注于数据管理与分析的从业者，学会收集、整理和分析农业生产数据至关重要，以便利用数据来指导生产决策。例如，通过大数据平台分析市场需求，进而调整种植结构。对于那些需要跨领域知识融合的从业者，掌握跨领域知识，如农业与信息技术、金融、物流等的结合，是适应数字农业全产业链发展的关键。

　　中新经纬：对于引导中国农业加速实现数字化转型，您有哪些建议？

　　蔡继明：针对当前农业发展的现状，我提出以下六点建议：

　　第一，强化数字基础设施的建设。我们需要进一步提升农村地区的网络覆盖，促进5G、物联网等技术在农业领域的应用，为数字农业的发展奠定坚实的基础。

　　第二，促进智慧农业技术的创新。应当增加对智慧农业技术研发的扶持力度，激励企业与科研机构携手合作，攻克关键的核心技术难题，例如智能农机和农业大数据平台等。

　　第三，培养数字农业领域的专业人才。通过教育和培训，提高农民的数字技能和科技应用能力，培育一批掌握数字技术的“新农人”。同时，吸引高学历人才回归农村，改善农村劳动力的结构。

　　第四，完善数字农业的政策支持体系。政府应制定并实施相关政策，以支持智慧农业项目的建设以及数字农业企业的发展，并通过税收减免等措施降低数字技术应用的成本。

　　第五，加强数字农业的示范推广工作。在全国范围内建立若干数字农业示范园区，总结并推广成功的经验，激励更多地区加快农业数字化的转型进程。

　　最后，推动农业数据的共享与开放。建议建立国家农业农村大数据平台，实现农业数据资源的共享与开放，为农业的生产经营活动提供精准的数据支持。

　　综上所述，期望在政府、企业以及社会各界的共同努力下，我国农业能够迅速完成数字化转型，为国家的高质量发展提供有力的支撑。