1月24日通过提示工程来增强大型语言模型的推理能力讲座

【华人头条美国南北卡讯】通过提示工程增强大型语言模型的推理能力讲座：

时间：2025年1月24日（星期五）中午12:00

https://zoom.us/j/99760863615?pwd=lO2vLMsqmwSB1jVs6KwmmWGM8DNM5R.1

会议编号：997 6086 3615

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研讨会的重点是通过提示工程来增强大型语言模型（llm）的推理能力。在探索各种提示方法之前，杨博士将从法学硕士智能的简要概述开始。本演讲将涵盖几个关键的提示技巧，包括苏格拉底式提问、短镜头学习、思维链、自洽和普遍自洽。然后，杨博士将介绍他的统一提示框架，将这些提示方法综合在一个单一的理论框架下。这个框架的灵感来自于Denny Zhou博士的演讲（谷歌Deep Mind），并建立在llm作为模式匹配贝叶斯机的假设之上。从用户的角度出发，他将为增强llm的推理能力提供实用的建议。

杨博士将首先简要介绍对于大语言模型智能的理解。他的讲座也概括了关键的提示技术，包括苏格拉底式问答,少样本学习,思维链,自洽性以及通用自洽性。杨博士也将介绍他的统一提示框架，该框架将这些提示方法整合在单一理论框架下。深度思维（谷歌Deep Mind）丹尼周的演讲,并建立在“从使用的角度,大语言模型可以看成是一个模式匹配的贝叶斯机器”这一假设之上。最后他还将从用户角度提供增强大语言模型推理能力的实用建议。

主讲人:

YU YANG，博士，体育博士，PMP。他目前在Xylem担任高级数据科学家。他的主要兴趣包括web应用程序开发、机器学习、大型语言模型（llm）和人工智能生成内容（AIGC）。发表同行评议论文34篇，h指数24，总引用超过3400次。他是AIGC首批双语图书之一《唐诗见AI》的作者，该书在亚马逊上有售。他积极分享他对Medium和X的技术见解。

 

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