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这个设计×科技的专业，在AI时代更火爆了！

2025-02-24 09:55 阅读量:7k+

华人号：留学全攻略

2025开年以来，话题最高、上热搜次数最多的词条，无疑是以DeepSeek为代表的AI工具。
但对于大多数人来说，在AI的各种功能中，使用次数最多的依然是信息检索功能。
相比普通的搜索引擎，AI的信息整合效率令人称奇，但偶尔也会给出不具时效性的、包含虚假信息的答案。
生活在一个信息爆炸的年代，如何从繁杂的信息中筛选整合有价值的信息，并高效地呈现出来，如今不仅是人类的难题，也是AI发展的瓶颈。
这样的背景下，信息设计应运而生。

#1 

设计跨界科技

M50 Winland Art 

信息设计是一个跨学科专业，通过视觉传达、交互设计、心理学、信息技术等多个领域的知识，对信息的搜索与获取流程进行解构与优化。

早在20世纪70年代，信息设计就已经有了初步的发展，通过对“搜索、过滤、整理、表达”四个步骤的研究，实现“让信息准确、高效呈现”的目标。
只不过，上世纪的信息设计还只是局限在二维空间，设计师一般通过对信息数据进行简单的视图化处理，使信息得到有效的展示；

进入网络时代之后，以信息技术为代表的前沿科技迅猛发展，生活方式和艺术媒介发生剧烈变革，信息设计的表现方式也发生了转变。
一方面，随着交互设计的快速发展，我们今天在网上看到的很多信息被整合到了一起：

比如APP和网页的用户界面也不再以单一的方式罗列信息，而是将信息分为三六九等，更有逻辑和层次感；

另一方面，在我们的生活中，很多常见的标识、图表虽然都能传达信息，但如何提升观感、提高效率，也是信息设计中的学问。
因此，不夸张地说，在大数据时代，信息设计已经渗透到了不同行业的工作，以及人们的日常生活之中；

而随着视觉传达和交互设计两个学科在国外愈发跨界融合，由此衍生出的信息设计也正成为视觉类设计专业中的热门申请方向之一。
虽然该专业一般只开设于研究生阶段，但会要求申请者具备平面传达、交互设计等技能要求；

#2 

开设学科的院校

M50 Winland Art 

在AI崛起之前，信息设计就已经是国外非常热门的艺术设计专业之一了，如今其热度更是水涨船高。
不过，信息设计在院校的专业命名中却有不同的命名方式，却并不都叫做 Information Design。
比如该领域的佼佼者——皇家艺术学院，其信息设计专业的具体名称为信息体验设计 (Information Experience Design)，简称IED。
（这里要注意，皇艺还有一个专业简称IDE，Innovation Design Engineering，不要混淆）
皇艺 IED 信息体验设计专业共有三个研究方向，分别是信息实验设计、动态影像设计、声音信息设计，其中最热门的当属实验设计方向。

该方向鼓励学生突破学科之间的壁垒，尝试将艺术、设计、科学、叙事插画/动画相结合，更加偏向交互设计，期间学生也会接触到不少有关VR的知识。
而动态影像设计和声音设计方向，则是分别调动人的视觉和听觉系统，对信息进行整合、提取和传达。
除了皇艺之外，伦敦艺术大学下设的LCC传媒学院也开设了信息设计相关专业，且更聚焦于数据可视化领域。

该课程引导学生将统计所得的大数据进行分析，然后转化为各种各样的公众更易理解的形式，帮助学生培养创建数据叙述的能力。
该课程共分为4个学期、5个课程单元：

第一学期学习可视化工具与其发展历史，并进行信息设计的实践；

第二和第三学期，学生将在Workshop里进行项目设计，并参与小组讨论和小组作业；第四学期则为毕业设计项目汇报。
 

#3 

专业就业前景

M50 Winland Art 

作为一门跨界科学，信息设计虽然自70年代就已萌芽，但仍然是一个新兴学科，人才缺口巨大。

随着人们生活节奏的加快，未来信息设计必定将会有更多的用途。

那么信息设计专业人才都有哪些对口的就业方向呢？

 可视化设计师

数据可视化工程师是信息设计专业毕业生最常选择的求职道路之一，毕竟既能与专业对口，还是目前最高薪的职业选择之一。
目前，国内互联网行业快速发展，消费者对于可视、清晰、美观的数据要求越来越高，很多互联网大厂也对于可视化工程师岗位求贤若渴。
根据“职友集”的调查数据显示，即使是刚刚入行的数据可视化工程师，月薪也能达到20k+，超过大多数艺术设计类专业的平均薪资水平。

不过，想要成为优秀的数据可视化工程师也不是那么容易，既要掌握交互设计领域中的取数、建模工作，又要有视觉传达设计的思维，将数据设计得直观、美观。

 交互设计师

受益于跨学科的特性，信息设计专业课程中也同时涉猎交互设计、平面设计、UI设计、用户体验设计等知识。

如果无法成为优秀的数据可视化工程师，那么从平面设计和交互设计的任意一个角度出发，都可以帮助毕业生成功进入相关领域，成为优秀的UI/UX设计师。

 前沿交叉领域

开篇提到，人工智能的崛起给信息设计师提供了更多的用武之地。
特别是在生成式AI（AIGC）工具的指令与代码之间的转译过程中，使AIGC工具（如MidJourney、DALL-E等）生成的方案能够更加贴合用户需求。
而需要信息设计的前沿交叉领域并非只有人工智能，例如在智慧城市与地理信息系统（GIS）中，城市数据地图（如交通、人口分布）的设计；
再比如生物信息可视化中，通过信息设计的方式，更好地呈现基因组数据或疾病传播模型等。
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