黄卓：企业如何抓住AI时代的机遇

　　自ChatGPT推出以来，AI(人工智能)已成为市场上最热门的词汇之一。来自中国的开源大模型DeepSeek的第三个版本发布后，在国内外进一步引发了AI的热潮，它以较少的参数和算力，实现了与当前顶尖开源甚至闭源大模型相当的能力。

　　越来越多的AI成功案例，引发了全社会和全行业对人工智能的广泛关注。在此之前，人工智能投资领域曾陷入相对低迷，许多粗放的AI企业面临融资困难，原因在于，曾经被寄予厚望的元宇宙和自动驾驶两个方向的发展不及预期。如今，巨额资金正在不断涌入AI领域。

　　AI到底引发了怎样的变革？面对超速发展的AI技术，企业应该如何拥抱未来？

　　AI时代已经到来

　　过去两年里，各种生成式AI大语言模型在性能上取得了大幅提升，尤其是逻辑推理能力。第一代大模型问世时，其表现尚显稚嫩，常在数学题等任务中犯低级错误。然而，如今的大模型在解决奥数竞赛等难题时，已能取得优异成绩。甚至在与专家比拼时，也能展现出高度的人类智能。在许多类似于图灵测试的比赛中，已很难区分AI与人类的差异。

　　生成式AI在需求侧引发了一场革命，是以往的人工智能未及之处。它能够以高效且创造性的方式生成文字、代码、图像和视频等多种内容形式，广泛应用于教育、商业和艺术创作等多个领域。我们能够从ChatGPT提供的文字和视频中获取灵感和想法，以满足我们的需求。

　　生成式AI也可以被视为供给侧的革命。通过自然语言的方式，它能够较为流畅地实现人与机器之间的对话，使机器能够理解人的指令，从而显著提升人与算法之间的沟通效率和体验。因此，它对传统工作方式产生了冲击。例如以往对机器的指令需要通过专业的编程语言来实现，这往往需要依赖专业的IT人员或电脑工程师。而ChatGPT的出现降低了这一门槛，使得我们能够以自然语言来指挥机器完成任务。当然，这对于编程工程师而言并非好消息，许多初级电脑工程师的岗位因此受到威胁。

　　AI时代为企业带来了哪些机遇？

　　AI自身就是一个新的产业，且这一产业正处于高速发展阶段。AI涵盖算力、算法、数据、应用及人才等多个方面，这些带来了全新的增量市场，但同时也具有较高的进入门槛。例如，要参与到AI大模型的研发中，可能需要以万张显卡为起点，投入数亿美元。

　　AI也驱动了产品和服务的创新，即“AI+应用”。企业家们应当深入思考，AI如何能为自身的产品及客户创造新的机遇。此外，通过AI工具来提升企业经营效率与员工工作效率，这便是“AI+人”的机遇。1973年，管理学家明茨伯格在《管理工作的本质》中展望未来：“未来的工厂仅有两名员工——一人一犬，人负责喂犬，犬的任务则是阻止人干扰机器，因为机器可以胜任一切，无需再受人的打扰。”如今，这一场景似乎正逐渐融入我们的生活和工作中。

　　在“AI+应用”与“AI+人”的机遇中，存在两方面的关键机会：

　　其一，在需求侧，助力个性化需求得到满足。随着收入增长，我们对产品和服务的个性化需求日益增长。然而，满足这些需求的成本往往高昂，常需大量人力投入，如游戏与娱乐行业中的“大片”制作，需众多技术人员进行设计与编程；又如情感与陪伴、照料同样属于人力密集型。在这些领域，AI展现出巨大潜力。例如，在教育领域，AI正变革着我们的教育与学习方式。北京大学近日发布通知，针对经济管理学教育或数学基础相对薄弱的群体，上线了高等数学C的AI学习助手与自学系统，未来或许将减少对数学助教的需求，学生可通过系统提交问题并获得解题指导。这虽对传统助教岗位构成挑战，但若系统进一步升级，教授们亦需警惕被替代的风险。当然，在情感与娱乐方面的需求可能较难被替代，因此，教授们或许还需学会如何把课讲得有趣、如何鼓励学生并提供陪伴，这些同样至关重要。

　　AI在教育、交通(特别是智能驾驶)、医疗、金融等多个领域正被广泛应用，同时在游戏、影视及陪伴服务等方面也展现出巨大的潜力。然而，在这些消费需求侧，一个核心问题在于付费意愿。尽管某些需求确实存在，但当要求消费者为此付费时，这些需求是否仍然成立，也就是能否构成刚需或真需求，值得深入思考。

　　其二，在生产侧，AI同样孕育着巨大机遇，特别是在提升人的工作效率方面。在自动办公和智能制造领域，AI已初步展现出加强团队协同的潜力。此处的关键在于AI是否能切实带来效率的提升。由于生产效率的提升可以直接通过经济效益来衡量，因此，在生产领域，企业对于能够提升效率的AI技术往往具有较强的付费意愿，这更易于转化为真实的市场需求。

　　一个尤为值得关注的机会是对创作人群的支持，如设计师和方案制定者，他们可以从AI技术中获益匪浅。此外，智能推荐系统通过深入了解客户需求并与之互动，能够精准推送合适的产品，这也是一个重要的应用方向。在智能办公领域，众多职场人士已开始尝试各种AI工具，其中编程人员尤其值得关注。尽管颇具讽刺意味，但电脑工程师这一行业很可能率先受到AI的冲击，他们设计的ChatGPT等工具最终可能替代部分自身工作。

　　AI与制造业和工业的结合，特别是在智能制造和工业机器人领域，蕴含着巨大的发展机遇。

　　AI在赋能科学研究方面也发挥着重要作用，可显著提升科学研究的效率。今年的诺贝尔物理学奖授予了利用AI进行科学研究的项目，这充分证明了AI对科学研究生产力的巨大提升。

　　企业应如何把握AI时代的机遇？

　　第一，制定AI战略。企业应制定与AI相关的战略，明确AI在企业核心战略中的地位，以及与企业核心竞争力、未来产品布局和整体发展目标的关系。这是构建AI战略的关键所在。企业应积极融入AI生态，构建AI合作伙伴网络。

　　第二，布局AI与自身产品及服务的结合。尽管不必急于推出相关产品或服务，但企业必须思考竞争对手是否已利用AI在这些领域取得优势，从而对自身构成威胁或替代。在此过程中，寻找那些能够真正解决用户痛点、让用户愿意付费的需求，才能带来创新的用户体验和竞争优势。

　　第三，用AI技术提升经营效率。企业应深入思考如何将AI纳入企业或团队的决策流程，并赋能员工。在AI时代，不同员工或项目团队的工作效率将出现更大的差异，这种差异很可能源于他们对AI工具的使用能力。因此，可能会出现一些“超级员工”，即在AI工具的赋能下，少数几个人组成的团队就能展现出强大的生产力。企业需要为这些员工提供发挥能量的机制，并接受“超级员工”现象的存在。

　　第四，打造AI与人的组织。企业需关注两个核心特征：人机协同、学习型组织。人机协同可能经历三个阶段：赋能阶段、共创阶段和智能体自主导航阶段。在赋能阶段，人的决策为主导，但机器提供辅助，如提供更多信息、处理标准化任务等。目前，我们大多处于这一阶段的早期。共创阶段则是人与机器共同决策，机器能提供有价值的建议，两者在决策中的重要性各占50%。到了智能体自主导航阶段，人成为指挥者，负责提出方向和要求，而具体的执行则由智能体完成，此时人负责最重要的20%的决策，智能体则负责剩余的80%。企业需根据人机协同的不同阶段，在组织架构上做出相应调整。在人工智能时代，组织的学习力至关重要。提升员工对AI技术能力的掌握是提升组织学习力的关键。因此，企业在打造学习型组织方面应给予更多重视。

　　第五，提升AI领导力。在AI时代，许多新趋势尚未有足够的样本和案例来验证其规律性和稳定性，因此企业决策更多依赖于领导者的前瞻性和敏锐认知。这种认知往往超越科学的分析体系和数量化结果，是领导者基于敏锐洞察力和深刻理解作出的决策。此外，AI战略的推进及其与业务的结合需要充足的资源支持，包括财务和人力资源等，这些资源的配置很大程度上取决于领导者对AI的认知能力。