加州大学：戴维斯分校新型脑机接口转换准确率达97%

相关公告（加州大学UCLA官方X推特图片）

【美新社讯】近日，加州大学 UCLA 戴维斯分校公布一个令人振奋的消息：该分校的健康中心开发的新型脑机接口 (BCI) 可将脑信号转换为语音，准确率高达 97%，这是同类系统中准确率最高的成绩。

📣📣 加州大学 UCLA 戴维斯分校披露说：

🔔 该分校的健康中心研究人员在一名因肌萎缩侧索硬化症（ALS）而严重丧失语言能力的男子的大脑中植入了传感器。在试验开始后，这名男子在系统激活几分钟后，就能通过语音转换系统“说出”他想要说的话。

🔔 这位现年 45 岁的肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者 Casey Harrell，在屏幕上出现“What good is that?（那有什么好处？）”这句话后，尝试重复它。他的脑电波很快就转换出“What good ......”。这时的他已经激动地落泪不能自已，其家人也迸发出感叹与泪水。在之后的几次尝试中，获得了同样高的准确率。

🔔 最初参加试验时，Harrell 的手臂和腿部无力（四肢瘫痪），他的讲话很难理解（构音障碍），需要其他人帮助他翻译。在 2023 年 7 月，Brandman 医生帮他植入了研究用的 BCI 设备。

🔔 当有人使用新的 BCI 设备时，会将他们的大脑活动转换成计算机屏幕上的文本。然后计算机可以大声朗读文本。现在准确率已经高达 97 %，甚至比目前最常用的语音识别系统，比如手机里大约能达到 95% 左右，还要高，还要准确。

🔔 加州大学戴维斯分校神经外科医生 David Brandman 表示，“我们的 BCI 技术帮助一名瘫痪男子与朋友、家人和护理人员进行交流。我们的论文展示了有史以来最准确的语音神经假体（设备）。”

🔔 加州大学戴维斯分校神经假体实验室的联合主任和这项研究的联合首席研究员、”神经科学家 Sergey Stavisky 指出，“我们确实在检测他们移动肌肉和说话的尝试。我们正在从试图向肌肉发送这些命令的大脑部分进行记录。我们的系统基本上就是在倾听，并将大脑活动的这些模式转化为音素--比如音节或语音单位--然后是他们想要说的单词。”

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