全球頂尖零售及消費品行業公司  支持採用加入GS1標準的QR碼

【香港，2024年6月26日】在產品條碼(GTIN)首次被掃描的50週年里程碑上，22家業界翹楚攜手呼籲全球各界採用加入GS1標準的QR碼(或稱2D條碼)，包括電商平台如阿里巴巴、零售商如屈臣氏集團、生產商如P&G等。QR碼由領導全球條碼標準的GS1驅動，能承載大量產品資訊、輕易以智能手機閱覽，預期將徹底改變消費者的購物體驗。

條碼自1974年首次被掃描至今，多年來由GS1促成的零售及製造業界協作令產品條碼獲廣泛使用。現時條碼科技已成為全球公認非常可信的產品識別方法，超過10億件產品都在使用、每日全球掃描次數多達100億次，大幅提升全球供應鏈效率。跨國行業領袖此刻再次團結一致，號召轉用加入GS1標準的QR碼(或稱建基於GS1標準的二維條碼)。

GS1總裁兼行政總裁Renaud de Barbuat表示：「條碼掃描徹底改變了我們購物和售賣產品的方式。秉承50年前的宏願，商界才俊再次攜手動員各界使用建基於GS1標準的QR碼。此合作將重塑我們購物、飲食起居的日常。我們相信這標誌著條碼第2次變革里程，讓人能輕鬆追溯產品源頭及供應鏈、打造更佳消費體驗，揭開未來零售新一頁。」

顛覆消費者體驗

建基於GS1標準的QR碼與傳統條碼不同，消費者只需以手機掃描即獲取大量資訊、加強購物體驗，例如使用方法及回收說明、安全及營養資訊、行業認證等。

屈臣氏集團行政總裁倪文玲表示：「我們的顧客越來越精通數碼科技，利用加入GS1標準的QR碼對提供無縫的O+O線下及線上顧客服務至關重要。顧客能簡單以手機掃描此QR碼、輕鬆獲得產品詳情，有助他們作出更明智的購物決定。屈臣氏集團很高興能參與其中、支持變革，我深信這將激發大量新機遇。」

透過手機輕易獲取資訊，消費者、生產商、零售商都將迎來無限可能，除了為消費者提供所需所想，亦能改善追蹤溯源，促進供應鏈整體效率，同時仍能掃描結帳。

● 更明智選擇：由於產品資料不受包裝空間的限制，建基於GS1標準的QR碼可為消費者帶來增值體驗，包括視頻教學、打扮造型建議、食譜推介或其他產品相關資訊。

● 可持續發展資訊：消費者越來越重視產品對環境的影響，加入GS1標準的QR碼可以展示產品和組件來源、碳足跡、回收或重用包裝方法等訊息。

● 提升食品安全：除了健康和營養價值外，建基於GS1標準的QR碼還可展示監管資訊、致敏物質詳細說明、「最佳使用日期」或「過期日」等，從而在結帳時避免出售過期食品，並以折扣價銷售即將過期食品，減少食物浪費。企業需評估其內部技術和流程，逐步將產品各項詳情添加到QR碼中，按自身情況審視調整，才可充分發揮加入GS1標準的QR碼力量。

P&G董事會主席、總裁兼行政總裁Jon R. Moeller表示：「消費者要求掌握更多產品資訊，而監管機構要求更多信息披露，巿場亦需要更有效地對供應鏈上的產品追蹤溯源。我們可以通過加入GS1標準的QR碼來配合這些要求——既能提供消費者所需資訊、改善供應鏈可追溯性並能在結帳時掃描。」

於2027年年底廣泛應用加入GS1標準的QR碼

此倡議再次開創跨界合作的新里程，最終冀能提升零售和消費品行業的效率、安全性和可持續性的全球標準。與GS1攜手倡議的公司包括首屈一指的品牌商、生產商和電商平台，合計總市值超過1.5萬億美元，在偏佈超過160個國家和地區營運，每年接觸全球數10億消費者——都為項目成功奠定穩固基礎。

是次合作的目標是於2027年年底廣泛應用加入GS1標準的QR碼。要實現此目標，需要生產商和零售商之間通力合作：生產商應開始在產品包裝上採用加入GS1標準的QR碼，而零售商則應確保其POS收銀系統能夠讀取該QR碼。

IGA（Independent Grocery Alliance）主席兼GS1管理委員會主席Mark Batenic表示：「我們預期加入GS1標準的QR碼變革將在全球逐步推行，而那些著力推進此轉變的企業將最能夠把握新技術的價值，並為其顧客、購物者和消費者提供更多好處。」

現時全球48個國家和地區、代表著全球88% GDP的經濟體都正在推行加入GS1標準的QR碼的計劃。

參與聯署聲明的公司包括(以英文字首排名)：阿里巴巴集團 (淘寶天貓)、屈臣氏集團、Barilla集團、7-11 (CP ALL泰國)、Dr. Oetker、IGA、京東集團、Lidl International、歐萊雅(L'Oréal)、康師傅控股、蒙牛乳業、Metro、Migros Ticaret A.S.、Mondelçz International、雀巢、P&G、Savencia Fromage & Dairy、The J.M. Smucker Co.、青島啤酒、萬洲國際(河南雙匯投資發展股份)、伊利集團。

現時巿面有不同種類的新一代二維條碼，如QR碼和GS1 DataMatrix。QR碼多用於零售業，而GS1 DataMatrix則較常見於醫療護理行業。

（圖文編輯：蔡志磊）