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竞速AI, 微软、谷歌火力全开!

2025-03-12 12:00

华人号:IBD

 

微软开启AI推理模型自研之路

近日,有消息称,微软正在开发自己的AI推理模型。据微软内部测试,该模型在各种人工智能(AI)评测榜单上的表现已非常接近OpenAI的o1和o3-mini等模型。

 

Tips:

 

微软此前虽与OpenAI6合作,如在Microsoft 365 Copilot中采用OpenAI的GPT-4模型,但据称OpenAI拒绝了微软关于o1工作原理的技术细节的请求,微软为减少对OpenAI的依赖、增强自主创新能力,开始开发自己的AI推理模型。

 

Meta计划在Llama 4中引入语音功能

近日,据英国《金融时报》报道,Meta正加速开发AI语音功能,并计划在未来几周内推出最新开源大语言模型Llama 4,其中语音交互将作为核心功能之一。

 

Tips:

 

Meta的语音功能开发重点在于让用户与AI的对话更接近自然的双向对话,而非传统的问答模式,用户可以在对话中随时打断,使交互更加灵活。在激烈的AI市场竞争中,此举可谓Meta的重要战略布局。

 

日本服务机器人市场规模

预计五年内增长近三倍

面对人口老龄化和劳动力短缺的问题,日本企业越来越依赖服务机器人来补充劳动力。研究公司富士经济预测,到2030年,日本服务机器人市场规模将增长近三倍,达到4000亿日元(约合27亿美元)。

 

Tips:

 

AI、物联网和大数据等技术的快速发展,让服务机器人的智能化水平大幅提升。它们不再局限于简单机械动作,而是能理解复杂指令、与人类自然交互并根据不同场景作出灵活反应。技术的进步拓展了服务机器人的应用场景,从单纯的物料搬运、简单服务拓展到更具挑战性的领域,为市场规模的扩大提供了可能。

 

字节跳动豆包大模型团队

开源COMET技术

3月10日,字节跳动豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE(混合专家模型)架构的关键优化技术COMET,可将大模型训练效率提升1.7倍,成本节省40%。据悉,该技术已实际应用于字节的万卡集群训练,累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。

 

Tips:

 

这为大模型训练优化提供了更多思路和选择,不同技术之间的协同合作能够发挥各自优势,挖掘更大的优化潜力,共同推动大模型训练技术向更高效率、更低成本的方向发展 。

 

谷歌推新AI搜索模式

近日,Alphabet旗下的谷歌宣布了一项重磅更新——正在测试名为“AI Mode”的全新人工智能搜索模式,允许用户提出更为复杂和多部分的问题,并预测用户可能感兴趣的子话题。早期测试表明,用户在AI模式下的查询长度是普通搜索的两倍,传统的关键词搜索往往无法满足用户对于深度内容的需求。

 

Tips:

 

这一功能的推出,突破了传统搜索的局限性,为用户提供了更智能、高效的搜索体验,引领搜索引擎向更智能化、人性化的方向发展,也促使其他搜索引擎在技术创新上加快脚步,提升自身竞争力。

 

 

文字/张博
编辑/孙楠
审核/时光

 

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