新加坡国立大学计算机教授三度斩获SIGMOD重磅奖项

美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）宣布，将2024年度SIGMOD系统奖，授予开源分布式深度学习平台Apache SINGA的研发团队。作为该系统最早的发起人和项目管理者，中国科学院海外院士、新加坡两院院士、欧洲人文和自然科学院外籍院士、新加坡国立大学李光前百年纪念讲席教授、清华大学杰出访问教授、浙江大学长江讲座（兼职）教授、美国计算机协会会士、电气与电子工程师协会会士黄铭钧位列其中。

SIGMOD 在全球数据库领域具有最高的学术地位。这是黄铭钧院士第三次获得SIGMOD相关奖项，也是他第三度获得与图灵奖得主们并肩的殊荣。

黄铭钧院士

SIGMOD 系统奖是颁发给软硬件系统开发者的奖项，以表彰其技术贡献在世界范围内对大规模数据管理系统的理论与实践所产生的重大影响。自2015 年设立以来，该奖项每年仅颁发给一个系统的开发者个人或团队。

Apache SINGA

Apache SINGA于2014年由新加坡国立大学、浙江大学、网易联合研发，是Apache基金会开发的首个开源深度学习平台。

Apache SINGA由新加坡国立大学协同其他机构联合研发

Apache SINGA的广泛应用已覆盖智慧医疗、数字金融、数字经济、大数据分析等多个领域，其用户群体包括网易、阿里云、新加坡国立大学医院、西门子等知名企业和机构。

国大医院是Apache SINGA的用户之一

（图源：国大医院官网）

新加坡国立大学医院和新加坡中央医院利用Apache SINGA分析MRI和X光图像，提高健康问题的识别能力。系统的AI引擎也能够将数据库中常见本地菜肴的照片与用户手机拍摄的食物照片进行匹配，帮助用户管理糖尿病、高血压和高胆固醇等健康状况。

黄铭钧院士三度获得SIGMOD奖项

黄院士早在15年前，就已经获得了SIGMOD的相关奖项。

2009年，黄铭钧院士因其在促进及追求国际和地区层面数据库的高标准研究上的持续和无私贡献，荣获2009 SIGMOD贡献奖(2009SIGMOD Contributions Award)。

2020年，黄院士因他在大规模数据管理及分析的系统设计与研发上的卓越贡献，荣获2020SIGMOD EF Codd创新奖（2020 SIGMOD EF Codd Innovations Award）。该奖项既认可了他在数据库领域的开创性研究，也肯定了他在构建端到端大数据解决方案方面的成功。

2024年，黄院士课题组及浙江大学、网易组成的联合团队因他们在分布式、高效、可扩展且易用的深度学习平台Apache SINGA研发过程中持续且卓越的贡献荣获2024SIGMOD系统奖(2024 SIGMOD Systems Award)。

黄铭钧

1985年毕业于澳洲 Monash 大学，获一等荣誉学士学位；1989年获得博士学位，之后加入新加坡国立大学并于2000年晋升正教授。2007年至2013年，担任计算机学院院长，期间将新国大在QS计算机学科的排名提升到世界第8 。