新西兰警方试点智能穿戴设备数据提取技术 强化数字化侦查能力

【2025年4月30日 星期三 新西兰华新时报讯】新西兰警方近日引入一项名为“MOBILEdit”的高科技工具，用于从智能手表等可穿戴设备中提取数据，进一步扩展其数字化取证能力。该技术由捷克公司Compelson Labs开发，被列入警方最新发布的六十四页技术清单中，涵盖已部署、测试或暂存的多项技术解决方案。

合法授权下的数据获取

警方强调，MOBILEdit仅适用于依据搜查令合法扣押的设备，或经设备持有人自愿同意的情形。官方报告指出：“该工具尤其适用于智能手表等可穿戴设备的数据提取，同时可辅助对设备内数据的分类分析。”不过，警方也承认其功能可能受限，因现有其他工具已能满足部分数据分析需求。

技术清单更新与既有工具

此次发布的技术清单是警方两年来的首次更新。此前，警方长期使用以色列公司Cellebrite的数据提取技术，该工具曾协助美国联邦调查局（FBI）解锁2023年特朗普枪击案嫌犯的手机。

除MOBILEdit外，警方还在测试四项新技术，包括两款微软人工智能工具。目前，AI技术仅限内部信息处理，未面向公众应用。报告称，其中一款基于云的搜索工具可“提升业务效率，降低因信息检索不足导致的风险”，并已设置数据防泄露措施。

争议背景与技术升级

警方近年来持续强化数据挖掘能力，以改善情报系统效率。例如，2023年推出的SearchX系统旨在优化一线警员的情报分析。这一举措部分源于2020年“Clearview AI人脸识别工具滥用事件”——当时警方未经充分授权试用该技术，经RNZ曝光后，迫于舆论压力首次公开技术评估清单。

既有系统的应用与限制

警方现有20余套调查系统，包括可扫描闭路电视录像的BriefCam（支持面部识别，但不可实时处理画面）。此外，自动车牌识别（ANPR）技术使用量已从每日数百次增至约2000次，依托商业摄像头及第三方软件。2023年，法庭驳回针对ANPR证据合法性的质疑，为其持续应用铺平道路。

此次技术升级凸显警方在数字化时代的侦查策略转型，同时再次引发对隐私保护与执法边界的讨论。