抢先体验！企查查第三方风险排查系统接入Deepseek

　3月6日电 数据、算力、算法是人工智能发展的基础三要素。在算力充沛，算法不断迭代的今天，“高质量数据”成为制约AI商业应用效果的关键因素。

　　近日，商业数据平台企查查宣布，已率先完成“第三方风险排查系统接入DeepSeek”的场景化应用，新增【AI解读分析】功能，可从企业概况、经营稳定性、信用履约、偿债能力等视角进行深度分析，并提供合作建议，助力用户快速解读分析、高效决策。

　　如何使用？AI升级三大核心能力，让风险“看得懂、理得清”

　　1.AI智能解读：从“数据堆砌”到“结论可视化”

　　在企查查的第三方风险排查系统--【风险排查】--【准入排查】业面，用户只需输入企业名称，系统即刻生成一份结构化内容。不同于传统Excel表格的罗列式呈现，AI模型通过自然语言处理技术，将复杂数据转化为“经营稳定性分析”“信用履约情况分析”“财务偿债能力分析”“合作建议”等模块化内容。

　　例如，某医药企业通过系统发现其潜在供应商存在“核心专利即将到期”风险，AI不仅提示了专利到期时间，还对比了行业内研发情况，并建议缩短合同周期或增加备选供应商。这种“诊断+处方”的模式，将决策效率快速提升。

　　2.一键评估：从“人工比对”到“智能归因”

　　在招投标环节，传统风控需逐一核查候选企业的股权结构、历史围标记录等，耗时耗力。企查查通过图计算技术，自动识别企业间的隐性关联：

　　-股权穿透：发现某供应商与竞对存在共同股东；

　　-任职网络：预警某投标方高管曾在甲方关联企业任职；

　　-共同投标分析：捕捉所有投标方历史投标记录分析是否存在围标。

　　某汽车集团应用该功能后，年均排查5000+供应商，效率提升2000%，更重要的是，其招投标合规性审查通过率从72%跃升至99.3%。

　　3.多维洞察：从“单点防控”到“全景画像”

　　系统突破传统风控的线性思维，构建了覆盖企业全生命周期的风险雷达：

　　-经营稳定性：分析经营信息、股东信息、同行业多维度对比分析；

　　-信用履约：整合司法判决、行政处罚、企业征信记录；

　　-产业链关联：识别上下游企业风险传导路径。

　　以某新能源企业为例，AI系统通过分析其供应商的“资质数据异常”，提前预警了潜在环保合规风险，避免了欧盟“碳关税”处罚危机。

　　效果怎样？行业实践，服务众多企业提质增效

　　案例1：电子产业集团的“3500+经销商全周期管理”

　　某电子消费品牌通过企查查第三方风险排查系统，搭建了覆盖全球经销商的风险管理体系：

　　-准入阶段：自动筛查黑名单关联企业，拦截12家高风险经销商；

　　-监控阶段：实时抓取社交媒体舆情，及时处理某区域代理商的负面事件；

　　-退出阶段：基于数据模型评估的“企查分”“科创分”，优化淘汰机制。

　　该集团风控总监表示：“过去我们依赖第三方律所的季度报告，现在AI系统每天推送风险预警，让我们能主动管理风险，而非被动应对。”

　　案例2：汽车产业链的“智能年检平台”

　　某头部车企引入系统后，实现供应商年检自动化：

　　-数据整合：打通ERP、OA等内部系统与外部工商数据；

　　-智能评分：从资质合规性、产能匹配度、社会责任等维度赋权打分；

　　-动态调整：根据市场变化自动更新评分模型。

　　“每年节省8000+小时人工核查，更重要的是，供应商质量提升了30%。”该企业采购负责人透露。