刷爆全网的DeepSeek 赢麻了？新加坡前总理夫人转发点破真相？

最近，中国的AI工具DeepSeek在全网爆红，各种消息铺天盖地，在一片喧嚣中，新加坡前总理夫人何晶转发的一篇冷静分析，或许会带你重新思考这场 AI 热潮的本质。

DeepSeek 有多火？

过去几天，只要你与互联网有接触，无论你看不看科技新闻，你都有可能被DeepSeek的消息淹没，几乎所有的社交媒体都在谈论它。

“跑分”碾压对手

在 Benchmark 这款硬件测评的软件上，DeepSeek已经遥遥领先。参与测试的竞品有Qwen2.5-72B、 Llama-3.1-405B，GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet等一众大语言模型。

蓝色斜条纹代表DeepSeek的分数

占据苹果美国应用商店免费APP下载榜首

27日，DeepSeek力压ChatGPT，登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜。

英伟达股价暴跌，市值蒸发约7960亿新币

同一天，美国股市开盘即大幅下跌，科技板块尤为惨重。英伟达更是当天市值蒸发约7960亿新币。市场分析认为，核心原因是DeepSeek的最新突破动摇了科技行业的地位。

美股科技版块暴跌

英伟达当天跌幅16%

中国社媒的狂欢

中国社媒更是热闹，出教程的，整大活的，科普的……简而言之，全媒体都沸腾了。

何晶的冷静分析

就在 DeepSeek 刷屏的同时，新加坡前总理夫人何晶在脸书上转发了一篇分析长文。相比社媒上的热闹和激情，她转发的观点显得格外冷静而富有洞察力。

何晶转发的文章认为，DeepSeek 之所以能够取得突破，核心在于它彻底改变了 AI 计算方式，并做出了总结。

DeepSeek 的核心创新点

更高效的计算方式：从 32-bit 改为 8-bit，大幅降低计算成本。

"多 Token" 处理：不像传统 AI 逐字处理，而是像人类一样整句阅读，使推理速度加倍。

专家模型架构：不是所有参数都同时激活，而是按需调用，节省大量计算资源。

现实影响

训练成本从 $100M 降到 $5M，API 成本降低 95%。

这些技术上的突破让 AI 变得更普及、更便宜，但这是否意味着普通用户能立刻感受到差异？

出身斯坦福大学科学硕士毕业的何晶，转发的文章能做出专业且精准的总结，但是对于非专业人士，各种专有名词看起来还是有点一头雾水。

技术革新，不等于用户体验的飞跃

没关系，我们可以想象一下：DeepSeek 就像燃油车发动机的一次技术革新。好比它的出现可以让原本7.0油耗的车子变成3.0，大幅降低了车子的油耗。

油耗从 7.0 降到 3.0，对于整个汽车行业来说，这是一个巨大的技术飞跃，意味着制造成本的下降和行业竞争格局的改变。

但是对于车主而言，只是节省了油钱，这种变化可能远不如从手动挡换成自动挡带来的体验升级那么直观。

而网友们那些利用AI在网上整的活，冷静下来一想，换个AI产品一样能做到。

更何况，DeepSeek也才刚刚起步。比如，目前DeepSeek 仍然无法做到“看图说话”。虽然它能够识别图片中的文字，但 ChatGPT、Claude 早已具备更高级的多模态能力，能够对图片进行更复杂的理解和描述。

DeepSeek仅能识别图片中的文字

最终，社交媒体的狂热终将冷却，而真正能推动变革的，仍是那些能切实提升用户的技术创新。