DeepSeek 创始人梁文峰的商业版图及其背后的故事

85后学霸的崭露头角

1985年，梁文锋出生于广东省湛江市，从小他就展现出了极高的学习天赋，尤其在数学学科上表现突出，是学校里当之无愧的“尖子生”。

2002年，年仅17岁的梁文锋以吴川一中“高考状元”的成绩考入浙江大学电子信息工程专业，开启了他的学术之旅。在浙大的校园里，梁文锋如饥似渴地汲取着知识，本科毕业后，他又顺利考上浙江大学信息与通信工程专业研究生 ，进一步深耕学术领域。

在校期间，梁文锋对金融市场产生了浓厚的兴趣。2008年，全球金融危机爆发，这场危机给全球经济带来了巨大冲击，也让梁文锋看到了传统金融投资方式的局限性。他敏锐地意识到，机器学习技术或许能为金融投资带来新的机遇。于是，他带领团队开始探索机器学习技术在全自动量化交易中的应用潜力，通过对大量金融数据的分析和建模，尝试利用算法实现更精准的投资决策。这段经历不仅为他积累了丰富的实践经验，也为他日后在金融和人工智能领域的发展奠定了坚实的基础。

量化投资领域的开疆拓土

初涉金融，创立雅克比

2013年，梁文锋从浙江大学毕业，凭借着在校期间积累的金融知识和机器学习实践经验，他与浙大同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司，正式踏入量化投资领域。在成立初期，雅克比投资专注于传统量化投资策略的研究与应用，通过对金融市场数据的分析和建模，寻找投资机会。梁文锋充分发挥自己的技术优势，带领团队搭建了一套高效的量化投资系统，能够快速处理和分析大量的金融数据，为投资决策提供有力支持。尽管公司规模较小，但凭借着精准的投资策略和出色的风险管理，雅克比投资在竞争激烈的金融市场中逐渐站稳了脚跟，为梁文锋积累了宝贵的行业经验和人脉资源。

打造幻方，AI赋能投资

在雅克比投资取得一定成绩后，梁文锋并不满足于现状，他敏锐地察觉到人工智能技术在量化投资领域的巨大潜力。2015年，他毅然创立了杭州幻方科技有限公司（后更名为浙江九章资产管理有限公司，即幻方量化），决心打造一个以人工智能为核心的量化投资平台。

幻方量化成立之初，梁文锋就带领团队开始了艰苦的技术研发工作。他们深入研究机器学习、深度学习等人工智能技术，并将其应用于量化投资策略的开发中。

2016年，幻方量化推出首个基于深度学习的交易模型，该模型通过对海量金融数据的学习和分析，能够更加准确地预测市场走势，为投资决策提供了更强大的支持 。为了进一步提升交易效率和模型性能，幻方量化开始将GPU引入计算交易仓位，大大提高了数据处理速度和计算能力。

此后，梁文锋不断扩大AI算法研究团队，吸引了一批来自计算机科学、数学、统计学等领域的优秀人才，他们共同努力，将AI技术深度融入量化策略，逐步取代传统模型。

2017年，幻方量化宣称实现投资策略全面AI化，这一里程碑式的突破标志着幻方量化在量化投资领域的技术领先地位。2018年，幻方量化正式确立以AI为核心的发展战略，加大在技术研发和人才培养方面的投入。

同年，幻方量化首次获得私募金牛奖，这是中国私募证券领域的最高奖项，也是对幻方量化在量化投资领域取得成绩的高度认可。随着业务的快速扩展，计算资源不足的问题逐渐显现。为了解决这一问题，2019年，梁文锋带领团队自主研发了“萤火一号”训练平台，该平台搭载了大量的GPU，能够为模型训练提供强大的计算支持。

2020年，总投资近2亿元的“萤火一号”正式投入运作，为幻方量化的发展提供了坚实的技术保障。2021年，幻方量化投入10亿元建设“萤火二号”，进一步提升了计算能力和技术水平。

在梁文锋的带领下，幻方量化的资产管理规模不断扩大，2021年突破千亿大关，成为国内量化投资领域的头部企业之一。幻方量化的成功，不仅在于其先进的技术和优秀的团队，还在于梁文锋对行业趋势的精准把握和对创新的不懈追求。他始终坚持以技术为驱动，不断探索人工智能技术在量化投资领域的新应用，为投资者创造了丰厚的回报，也为中国量化投资行业的发展做出了重要贡献。

进军AI大模型，DeepSeek的崛起

战略转型，创立DeepSeek

在量化投资领域取得巨大成功后，梁文锋并没有停下探索的脚步。2023年，他敏锐地捕捉到通用人工智能领域的巨大发展潜力，毅然决定进军这一新兴领域，创立了DeepSeek。他深知，人工智能将是未来科技发展的核心驱动力，而大模型作为人工智能的关键技术，具有无限的应用前景。梁文锋希望通过DeepSeek，打造出具有国际竞争力的人工智能大模型，为全球用户提供更加智能、高效的服务。

模型突破，震惊全球

自成立以来，DeepSeek在梁文锋的带领下，取得了一系列令人瞩目的成果。2024年5月，DeepSeek发布了DeepSeek-V2模型，该模型采用了创新的架构，如注意力机制方面的MLA（多头潜在注意力）和前馈网络方面的DeepSeekMoE架构等，实现了更高经济性的训练效果和更高效的推理 。其API定价仅为美国OpenAI GPT - 4 Turbo的百分之一，引发了国内大模型的“价格战”，推动了大模型技术的普及。

2024年12月26日，DeepSeek发布了DeepSeek-V3模型，再次震惊全球。该模型多项评测成绩超越了Qwen2.5 - 72B和Llama - 3.1 - 405B等其他开源模型，甚至能与GPT - 4o、Claude 3.5 - Sonnet等顶级闭源模型相媲美。而其训练成本仅约为557.6万美元，仅使用2048颗算力稍弱的英伟达H800 GPU，以十分之一的成本实现了与GPT - 4o较量的水平，展现了其在成本控制和技术创新方面的强大实力。

2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。它在后训练阶段大规模使用强化学习（RL）技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。DeepSeek-R1的训练成本仅为560万美元，远低于业内大多数竞争对手的数千万甚至上亿美元的投入，其低成本高效率的特点，打破了人们对大模型训练高成本的固有认知。

这些模型的发布，在全球AI领域引发了广泛关注和热烈讨论。DeepSeek的技术突破，不仅展示了中国在AI领域的创新能力，也对全球AI行业格局产生了深远影响。它让人们看到，即使在资源有限的情况下，通过创新的算法和架构，也能实现高性能的AI模型，为AI行业的发展开辟了新的道路。DeepSeek的成功，也吸引了全球投资者的目光，为其未来的发展奠定了坚实的基础。

商业版图全貌与布局逻辑

DeepSeek创始人梁文峰的商业版图主要涉及量化投资和人工智能两大领域：

量化投资领域

2013年：与浙江大学同学徐进共同创立杭州雅克比投资管理有限公司。

2015年，成立杭州幻方科技有限公司，后更名为浙江九章资产管理有限公司。

成立宁波幻方量化投资管理合伙企业（有限合伙）。

2016年：10月推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行。

2018年：正式确立了以AI为核心的发展战略。

2019年，带领团队自主研发了“萤火一号” 训练平台，总投资近2亿元，搭载了1100块GPU5。

在金牛奖颁奖仪式上发表演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》。

2021年，幻方量化的资产管理规模突破千亿大关，跻身国内量化私募领域的“四大天王” 之列。

投入10亿建设 “萤火二号”。

人工智能领域

2023年，5月宣布做通用人工智能(AGI)25。

7月正式创办杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)，专注于AI大模型的研究和开发。

2024年5月，DeepSeek发布混合专家语言模型DeepSeek - V256。

12月26日，DeepSeek宣布上线并同步开源DeepSeek - V3模型。

2025年，1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek - R1模型。

除夕凌晨，发布Janus - Pro - 7b多模态模型。

关联企业与投资布局

梁文锋名下共关联15家企业，且均为存续状态，涵盖了创业投资、企业管理咨询等多个领域 ，如宁波少广创业投资合伙企业、宁波程采企业管理咨询合伙企业等。在这些企业中，梁文锋担任着执行董事兼总经理、法定代表人、股东等重要职务，掌控着企业的发展方向和战略决策。

以宁波少广创业投资合伙企业为例，该企业专注于创业投资领域，通过对具有潜力的初创企业进行投资，为梁文锋的商业版图拓展提供了新的增长点。而宁波程采企业管理咨询合伙企业则在企业管理咨询领域发挥着重要作用，为梁文锋旗下的企业提供专业的管理咨询服务，帮助企业优化管理流程，提升运营效率。这些关联企业之间相互协作，形成了一个有机的整体，共同推动着梁文锋商业版图的扩张。

技术驱动与市场导向

梁文锋的商业布局始终以技术创新为核心驱动力。

在量化投资领域，他带领团队将机器学习、深度学习等人工智能技术深度应用于投资策略的开发，通过不断优化算法和模型，提升投资决策的准确性和效率。在创立DeepSeek进军通用人工智能领域后，更是将技术创新放在首位，致力于打造具有国际竞争力的人工智能大模型。DeepSeek发布的一系列模型，如DeepSeek-V2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等，凭借创新的架构和算法，在性能上取得了重大突破，同时实现了低成本高效率的训练，展现了梁文锋对技术创新的执着追求。

梁文锋也十分注重市场需求和应用场景的拓展。

在量化投资阶段，幻方量化根据市场变化和投资者需求，不断调整和优化投资策略，为投资者提供个性化的投资解决方案。在人工智能领域，DeepSeek积极与各行业合作，推动大模型在金融、医疗、教育、制造等多个领域的应用，将技术转化为实际生产力。通过与行业伙伴的合作，DeepSeek不仅为客户提供了定制化的AI解决方案，还进一步拓展了市场份额，提升了品牌影响力。梁文锋的商业布局逻辑体现了技术与市场的紧密结合，通过技术创新满足市场需求，又以市场需求反哺技术研发，形成了良性循环，为其商业版图的持续扩张奠定了坚实基础。

面临的挑战与未来展望

当下挑战剖析

尽管DeepSeek在梁文锋的带领下取得了显著成就，但在发展过程中也面临着诸多挑战。在技术层面，高端芯片获取困难是DeepSeek面临的一大难题。美国对中国实施的半导体出口管制，限制了高端AI芯片的供应，这对DeepSeek的模型训练和性能提升造成了一定阻碍。虽然DeepSeek通过优化算法和硬件利用率，以性能较低的H800芯片实现了高效训练，但未来随着技术的不断发展，对高端芯片的需求可能会进一步增加，如何突破芯片限制，确保稳定的算力支持，是DeepSeek需要解决的关键问题。

国际竞争压力也不容小觑。在全球AI大模型领域，DeepSeek面临着来自美国等发达国家的强大竞争对手。OpenAI、谷歌、Meta等科技巨头在技术研发、资金投入和市场份额方面都具有显著优势，它们拥有丰富的资源和顶尖的人才团队，不断推出新的模型和技术，对DeepSeek的市场拓展和技术领先地位构成了威胁。此外，国际市场的规则和标准也主要由这些发达国家主导，DeepSeek需要在适应国际规则的同时，积极参与国际标准的制定，提升自身在国际市场的话语权。

AI技术的发展还带来了一系列伦理和社会问题，这也是DeepSeek需要面对的挑战之一。例如，AI模型可能存在偏见和歧视问题，其决策过程缺乏透明度，可能会对用户的权益造成损害。数据隐私和安全问题也日益突出，随着AI技术的广泛应用，大量的用户数据被收集和使用，如何保护用户数据的安全，防止数据泄露和滥用，是DeepSeek必须重视的问题。此外，AI技术的发展还可能导致部分岗位的失业，如何应对技术变革带来的社会影响，也是DeepSeek需要思考的问题。

未来蓝图勾勒

尽管面临诸多挑战，但梁文锋和DeepSeek的未来仍然充满希望。在技术突破方面，梁文锋可能会继续加大在研发方面的投入，吸引更多优秀的人才加入团队，进一步提升DeepSeek的技术实力。他或许会带领团队在算法优化、模型架构创新等方面取得新的突破，提高模型的性能和效率，降低训练成本。DeepSeek也可能会在多模态技术、强化学习等前沿领域进行探索，拓展AI技术的应用边界，为用户提供更加智能、便捷的服务。

在市场拓展方面，DeepSeek有望在国内市场进一步巩固其领先地位，与更多的企业和机构展开合作，推动AI技术在各个行业的应用。在国际市场上，DeepSeek也可能会凭借其先进的技术和低成本的优势，逐步打开国际市场，与国际科技巨头展开竞争。通过与国际合作伙伴的合作，DeepSeek可以更好地了解国际市场需求，提升其在国际市场的知名度和影响力。

商业合作也是DeepSeek未来发展的重要方向。梁文锋可能会积极寻求与其他企业的合作，共同开展技术研发、市场推广等活动，实现互利共赢。与硬件厂商合作，确保芯片等硬件设备的稳定供应；与应用开发商合作，丰富AI应用场景，提升用户体验。DeepSeek还可能会通过投资、并购等方式，拓展其业务领域，完善其商业版图。

梁文锋和DeepSeek在未来的发展中，将继续以技术创新为核心，积极应对各种挑战，不断拓展市场，加强商业合作，努力成为全球AI领域的领军企业，为推动全球科技进步和社会发展做出更大的贡献。

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