盘和林：推进“车路云一体化”，平衡成本是关键

在2024年世界互联网大会乌镇峰会上，“车路云一体化”作为连接智能网联汽车、通信、人工智能等核心技术的代表性产业，其规模化落地应用受到高度关注。

“车路云一体化”最早是指车路协同，并不是给自动驾驶准备的，而是通过路边传感器来采集路上交通信息，比如驾驶员开车时可能会存在一些视觉盲区，但不同角度的摄像头等传感器能够看到，及时将这些信息传递给车辆和驾驶员，可以防止一些事故的发生。

后来随着自动驾驶技术的发展，车路协同逐渐升级为车路云，其功能也更为丰富，比如将街道信息反馈给车辆，车辆结合车上的摄像头、激光雷达等，对周边环境形成3D立体感知，这样就能更加清晰地了解路况。而在自动驾驶领域，“车路云一体化”协同也不只是感知，比如云驾驶中心，很多驾驶员在办公室里，用摄像头来了解自动驾驶车辆运行情况，如果车辆不动了，还可以远程操控车辆来避险。

“车路云一体化”被认为能够解决很多问题，比如自动驾驶的安全性问题，复杂场景下自动驾驶的可行性问题。当前“车路云一体化”主要面向的就是自动驾驶在复杂路况上的运行，尤其是城市人流车流交汇的区域。

“车路云一体化”的功能之一是可以为智能网联汽车提供实时数据“上车”服务。地图导航系统如今也可以做到高精，但哪怕是高精地图，也只是对静态路况信息的收集，而城市人流车流是动态变化的，且人的行动具有较高不确定性。所以实时数据“上车”，来反馈路况变化，能够让自动驾驶收集的信息更全面。尤其是在当前自动驾驶技术尚不完备的情况下，全面地收集路况信息数据对提高自动驾驶车辆的安全性意义重大。

当然，凡事还是要考虑成本效益原则。由于“车路云一体化”建设是需要花钱的，而未来自动驾驶技术日趋成熟，可以通过车上传感器实现更加完善的自动驾驶技术，这就使得“车路云一体化”建设需要在成本和安全性上达到平衡。此外，“车路云一体化”的多元信息还会增加自动驾驶车辆的计算负担。不过，早期自动驾驶商业化落地需要获得消费者的信任，要考虑到路况的复杂性和技术的不成熟性，所以“车路云一体化”可能也是必经之路。

当前，我国智能网联汽车产业体系初步建成，未来要更进一步，少不了通过实际商用来支持智能网联车企滚动研发，有收入，有业务，有成熟商业模式，自动驾驶企业才会有持续的现金流帮助其完善技术，所以智能网联车产业发展，当下急需加速自动驾驶技术的商业落地，以商业运营为自动驾驶企业持续提供收入和数据，促其发展。

从衍生影响来讲，推进“车路云一体化”建设可以创造新的需求，比如自动驾驶，“车路云一体化”建设附带的摄像头和传感器布局等。未来“车路云一体化”功能也可能成为汽车的一个新卖点，从而让车市更加繁荣。