联合国COP16大会官宣全球生态系统地图集即将问世

（刘颖 孟宇）全球生态系统地图集是第一个用于全球生态系统绘图和监测的综合统一资源。它是一个交互式动态平台，提供全球生态系统的高质量空间数据，整合了多种来源的数据，帮助了解生态系统的范围、状况和风险，从而支持多个层面的决策制定。

气候变化、生物多样性丧失和土地退化等全球性挑战需要更好地了解生态系统。全球生态系统地图集通过结合现有高质量地图和使用地球观测技术、人工智能、现场数据及本地专家创建的新地图，填补了生态系统数据的空白。

该地图集用途广泛，能够帮助保护、恢复和可持续利用生态系统，支持科研和企业的自然相关风险报告，并有助于跟踪《全球生物多样性框架》的进展、制定国家生态系统地图并促进基于自然的解决方案。

该地图集使用IUCN全球生态系统分类法，以确保各国数据的一致性，同时保持国家分类的细节。它增强了跨国比较和一致性。

各国和国际公约需要可靠的生态系统数据来报告全球框架（如《全球生物多样性框架》）的进展。全球生态系统地图集填补了这一关键空白，支持国家的监测工作，并为实现全球生物多样性承诺提供工具。

该地图集由地球观测小组（GEO）召集，发展过程是一个合作过程，涉及各国政府、研究机构和私营部门合作伙伴。概念验证的主要资助者包括联合国环境规划署和英国环境、食品及农村事务部。合作伙伴包括IUCN、Esri、Ai2、Planet Labs、Walder Wyss律师事务所等。

各国贡献数据并使用该地图集进行生物多样性报告，提升其生态系统绘图能力。该平台既支持国家需求，又为全球计划、跟踪和报告能力做出贡献。

概念验证发布后，计划在2026年底前推出完整版本。该地图集计划覆盖地球90%的表面，并提供综合生态系统地图、状态报告及开放API以增强数据访问。

一个临时的科学和技术委员会负责监督概念验证的技术开发。该委员会包括来自不同机构和组织的科学家和技术专家，他们为项目结构和数据处理做出了贡献。

人工智能模型（如地理空间基础模型和随机森林等机器学习算法）用于处理大数据集并生成准确的生态系统地图。与Ai2的合作正在测试新型AI模型，以填补数据空白，增强地图集的覆盖范围。