代表委员之声 | 推动人工智能与司法工作深度融合——访全国人大代表、中国航发湖南动力机械研究所专职总师单晓明

本文为《中国审判》杂志原创稿件

文丨本刊记者 花蕾 通讯员 刘沁 陶琛

单晓明：我关注到最高人民法院已明确人工智能技术在司法领域的应用方向。今年全国两会期间，最高人民法院院长张军在作《最高人民法院工作报告》（以下简称《报告》）时指出，依法妥善审理涉人工智能纠纷案件，支持人工智能依法应用；惩治利用人工智能技术侵权行为，促进规范有序发展。这表明了人民法院对人工智能技术的鲜明态度，特别强调对技术滥用行为的法律规制。同时，最高人民法院也发布了多起人工智能生成内容引发的著作权等方面的典型案例。

此外，我还注意到《报告》强调，研发应用人工智能辅助审判系统，推动科技创新与司法工作稳慎融合。这表明人民法院鼓励人工智能技术赋能司法，提升工作效率。加之，我一直密切关注该项工作，因此，我今年向最高人民法院提出建议：一是发挥统筹管理、整体推进职能，在全国法院推广人工智能辅助审判系统建设和应用；二是进一步强化“一张网”和人工智能辅助审判系统的深度融合，继续充实“法答网”、人民法院案例库、“法信”平台等相关平台文本的数量和多样性。

单晓明：是的，令我印象深刻的是在去年调研中看到的广东深圳法院人工智能辅助审判系统1.0版。该智能辅助审判系统上线全面运行后，审判质效得到明显提升，取得了很好的成效。其他省份部分中级人民法院亦与相关科技公司合作，开展人工智能辅助审判系统的初步探索。

2024年11月，最高人民法院召开“法信法律基座大模型”（以下简称“法信大模型”）研究成果新闻发布会，正式发布这一国家级法律人工智能基础设施。以“法信大模型”对“一库一网”数据预训练而研发的“库网”融合智能检索系统已开始试点应用，以数字化、智能化手段促进法律适用的统一。

对司法审判工作而言，“法信大模型”是在人工智能背景下，利用深度学习技术和大规模参数进行训练的生成式人工智能模型，能提高司法效能，充分挖掘、发挥司法大数据资源价值，从而更好满足社会各界和人民群众多元的司法需求。

单晓明：“法信大模型”经过海量、权威和高质量法律大数据预训练和增强训练后，形成了很强的法律语言理解能力、法律文本信息抽取能力、法律逻辑推理能力及根据提示的文本生成能力等，可以对接、支撑各类法律人工智能产品和服务。

一是在审判执行各环节中发挥作用。当前，基层法院有了“法信大模型”辅助，法官既可以快速进行信息分析比对，抓取要点、提炼梗概，提高立案审查和阅卷效率；也可以快速甄别筛选需要的法条和类案，从而节省大量精力。同时，经过训练开发，“法信大模型”甚至帮助法官对检索到的信息进行整理、分类、提炼，并基于法官的任务要求去总结分析相关的司法观点、裁判规则，润色校对、审核纠错法律文书。二是在行政执法方面发挥作用。在行政执法过程中，可以辅助执法人员对执法案件的信息进行审查核验，推送执法依据和类似案例，检查执法行为是否符合法定程序和规范，确保执法活动的合法性，从而从源头上减少行政诉讼案件的发生。三是在公共法律服务方面发挥作用。在面对人民群众的法律咨询时，经过专业大数据预训练的法律大模型，可以精准理解公众非专业化的诉求表达，结合具体情况，给出和解、调解、应诉等不同策略和建议，极大地降低公共法律服务的门槛，为人民群众提供了心理预期，有助于服判息诉，节约了司法成本。

单晓明：我认为“法信大模型”发展方向主要表现在三个方面：

一是强化“法信大模型”核心技术，全面提升保障能力。人民法院要持续加强研发投入，密切追踪前沿技术，增强“法信大模型”的自主创新和可信可控能力，提升对法律数据和内容安全的保障能力。二是畅通“法信大模型”数据循环，夯实数字法院建设基础。人民法院要推动法律数据的畅通循环、整合归集、共享利用，提升“法信大模型”依托的数据资源规模和质量，服务全国法院“一张网”建设和审判执行工作提质增效，助力公正高效司法。三是提升“法信大模型”社会化服务水平，赋能法治中国建设。人民法院要坚持“抓前端、治未病”理念，服务矛盾纠纷源头化解，推进“法信大模型”服务资源和能力开放利用，及时响应执法司法办案服务需求，助推法治数字政务的服务效能和水平，为法治中国和数字中国建设贡献力量。