埃及国家石油公司利用人工智能开发西部沙漠老旧油田

埃及国家石油公司利用人工智能开发西部沙漠老旧油田

据埃及门户网站金字塔在线2月12日报道，根据埃及石油和矿产资源部及埃及国家石油公司的指示，为应对增产挑战、扩大现代技术的应用，公司的技术团队成功开发了一系列人工智能工作模型，用于追踪老旧油田的地层圈闭。这些油田因多年累积开采而面临自然枯竭的风险。

通过先进的数据分析技术，利用机器学习训练人工智能系统，精准识别油气储层的方位、分布及孤立区域，以发现仍具初始储层压力的油气聚集区，从而提高采收率。

公司董事长穆罕默德·阿卜杜勒·马吉德工程师表示，人工智能模型已在西部沙漠三处老旧油田成功应用，并取得显著成效。

首口试验井 SWS-55 于2024年10月投产，日产气量达400万立方英尺，压力稳定，总产量已突破5亿立方英尺。

第二口井 GPY-25 近期钻探完毕，初步测试表明其日产原油1400桶，伴生天然气100万立方英尺，且为自然流动生产，目前正计划正式投产。

他强调，此次成功应用证明埃及的老旧油田仍蕴藏着大量未被发现的油气资源。未来，通过传统经验与现代科技的结合，埃及石油行业有望进一步提高采收率，推动能源产业可持续发展。